美国硅谷人工智能公司OpenAI的对话机器人ChatGPT一发布就引起轰动。它的连续对话问答、创作诗歌、写文章、翻译、编写代码等等能力，堪比全能专家，令人惊讶。本文是我跟它就语言服务业的一些问题开展的对话，一字未改。欢迎在评论中就ChatGPT对行业的影响开展讨论。

文章来源：公众号译思 作者：韦忠和

问：你好！我是语言服务行业的从业者。想请你谈谈语言服务行业正在发生的变化，以及未来几年的发展趋势和机会。

答：语言服务行业正在经历许多变化。其中一个重要的趋势是自动化和机器学习技术的广泛应用。这些技术可以帮助企业更快、更准确地完成翻译和其他语言服务任务。另外，随着全球化的加深，跨文化交流的需求也在增加，这也导致对不同语种的翻译和本地化服务的需求增加。未来几年，预计语言服务行业将继续保持高速增长。

预计语言服务行业的机会包括：

1.自动化和机器学习技术的进一步发展和应用

2.随着全球化和数字化趋势的加深，跨文化交流需求的增加3.移动互联网和社交媒体的普及导致对即时翻译和在线语言服务的需求增加

问：除了自动化和机器学习技术的广泛应用外，还有那些值得关注的变化？

答：除了自动化和机器学习技术的广泛应用之外，语言服务行业还有其他值得关注的变化，例如：

1.云计算和API技术的普及，这使得语言服务更加便捷和可扩展。

2.人工智能和机器学习技术的发展，使得翻译和语言理解能力得到提升，并且也能帮助实现更为精细的语言处理和本地化。

3.翻译工具和翻译服务的整合，使得翻译和本地化流程变得更加高效和自动化。

4.翻译和本地化服务面向行业的专业化，例如法律、医疗、金融等行业。

5.更多关于自动化翻译和机器翻译的质量控制方法和工具的出现，来保证翻译质量和满足客户需求。

问：关于云计算和API技术，能否展开说明，并举一些例子？

答：云计算是一种计算模型，它提供了计算资源（如计算机、存储和网络）的灵活性和弹性。它允许用户在需要时扩展或缩小计算资源，而无需拥有自己的计算机或网络设备。API（应用程序编程接口）是一种让不同系统之间进行通信的技术。API可以让应用程序访问某些服务或数据，而无需知道其内部实现细节。

云计算和API技术在语言服务行业中的应用主要表现在如下方面：

1.提供翻译和语言处理服务的云端平台，如Microsoft Azure Translator, Google Cloud Translation API，这些平台可以通过API来调用翻译能力，简化翻译流程，提高翻译效率。

2.提供语音识别和自然语言处理服务的云端平台，如Amazon Transcribe, Google Speech-to-Text API，这些平台可以通过API来调用语音识别和自然语言处理的能力，提高语音识别和自然语言处理的效率。

3.使用云端平台来提供翻译和本地化服务的公司，如SDL, Smartling，这些公司可以通过云端平台来管理翻

问：关于自动化翻译和机器翻译的质量控制方法和工具，请展开说明答：

自动化翻译和机器翻译的质量控制方法和工具包括：

1.翻译质量评估工具：这些工具可以对机器翻译的结果进行评估，以确定翻译质量的水平。这些工具可以根据语言学、语用学等标准来评估机器翻译的质量。

2.语言模型校验工具：这些工具可以检测翻译文本中的语法错误和语言约束条件，以确保翻译质量。

3.参考译文比对工具：这些工具可以将机器翻译的结果与人工译文进行比对，以确定翻译质量的水平。

4.语言质量管理系统：这些系统可以支持对翻译质量进行管理和监控，并且可以支持对翻译进行评估和改进。

5.翻译记忆系统: 这些系统可以记录之前翻译过的词汇或短语，并且在后续翻译中进行调用，这样可以使翻译更加精确和连贯。这些工具和方法可以帮助确保翻译质量，并满足客户的需求。

问：请列举一些比较知名的自动化翻译和机器翻译的质量控制方法和工具答：

一些比较知名的自动化翻译和机器翻译的质量控制方法和工具包括：

1.SDL Trados, MemoQ, Wordfast 等翻译辅助工具，这些工具可以支持翻译质量的管理和评估。

2.Google Translate, Microsoft Translator, Amazon Translate 等在线翻译工具，这些工具可以提供自动翻译功能。

3.Lilt, Iconic, XTM International 等机器翻译平台，这些平台可以提供机器翻译功能，并提供质量控制和管理功能。

4.Matecat, Smartcat, Memsource等翻译管理系统，这些系统可以支持对翻译项目的管理和监控，并提供翻译质量评估和改进功能。5.GLEAM, METEOR, BLEU 等翻译质量评估指标，这些指标可以用来评估机器翻译的质量。这些工具和方法广泛应用在翻译行业，并且不断更新和改进，来满足客户的需求。

问：回到未来市场需求，为什么你认为翻译和本地化的需求会增加？

答：翻译和本地化的需求会增加，主要原因有以下几点:

1.全球化和数字化趋势的加深，企业和产品在全球范围内扩展，需要更多的翻译和本地化服务来进行跨文化交流和沟通。

2.随着移动互联网和社交媒体的普及，用户需求更加多样化，需要对不同语种的内容进行本地化，以满足不同用户的需求。

3.随着人工智能和机器学习技术的发展，翻译和语言理解能力得到提升，也能帮助实现更为精细的语言处理和本地化，这将会满足更多的需求。

4.各行各业对本土化的需求不断增加，从法律、医疗、金融等行业，对于翻译和本地化服务的需求更加迫切。

5.随着全球经济一体化进程的加深，各国间的贸易投资关系日益密切，这也将会增加对翻译和本地化服务的需求。

问：具体到语言服务的细分领域，比如软件本地化，媒体本地化，创译，等等，未来会如何受益于人工智能技术？

答：人工智能技术在语言服务的细分领域会有着广泛的应用。

1.软件本地化：人工智能技术可以帮助自动翻译软件界面和帮助文件，并且可以检测语言约束条件和语法错误，提高本地化质量。

2.媒体本地化：人工智能技术可以帮助自动翻译视频和音频内容，并且可以实现自动字幕生成和语音识别。

3.创译：人工智能技术可以帮助自动生成文本内容，并且可以支持语言生成和语言检测。

4.其他领域，如翻译管理系统,机器翻译平台等都可以受益于人工智能技术的提高，提升翻译质量和效率。总之,人工智能技术通过提升翻译质量和效率，将会帮助语言服务行业满足不断增长的需求。

问：ChatGPT能够给语言服务工作者带来什么帮助？

答：ChatGPT是一种大型语言模型，由 OpenAI 开发，能够生成人类般的文本。它可以帮助语言服务工作者提高翻译和文本生成的效率和质量。具体来说，ChatGPT 可以用来：

1.自动翻译：通过训练模型来实现自动翻译，从而提高翻译效率。

2.语言生成：生成人类般的文本，可用于自动文档生成、机器人对话系统等应用场景。

3.语言检测：检测文本中的语法错误和语言约束条件，以确保翻译质量。

4.语言质量管理：支持对翻译质量进行管理和监控，并且可以支持对翻译进行评估和改进。

5.自动摘要: 通过训练模型来实现自动摘要，可以帮助用户快速了解文章的要点。

6.自动标记：通过训练模型来实现自动标记，可以帮助用户快速找到文本中的关键信息。总之，ChatGPT提供了一种高效、准确的语言处理方式，有助于提高语言服务工作者的工作效率，并帮助企业满足多语种、高质量的语言需求。

问：能否说明你的自动摘要能力及在翻译服务中的应用？

答：自动摘要是指通过人工智能技术，自动生成文本摘要的过程。我使用的是预训练的 transformer 模型，对文本进行编码并生成文本摘要。在翻译服务中，自动摘要技术可以帮助翻译人员更快地理解文本内容，并帮助他们更快地完成翻译任务。例如，在翻译长篇文章时，可以使用自动摘要技术来生成文章摘要，帮助翻译人员快速了解文章的要点。另外，也可以用于对翻译结果进行检查，帮助翻译人员在翻译过程中更快地发现并纠正错误。

问：你会威胁到翻译职业吗？比如让翻译人员失业？

答：人工智能技术，包括我这个语言模型，可以帮助翻译人员提高工作效率和质量，并且可以帮助他们解决繁重的重复性工作，从而更好地提高翻译质量。但是我并不能完全取代翻译人员，因为翻译需要高水平的语言能力和文化素养，还需要人类翻译人员来进行语言和文化的理解和转化。我主要是作为一种辅助工具来使用，可以帮助翻译人员更高效地完成工作，而不是取代他们。实际上，人工智能技术的应用可能会增加对翻译人员的需求，并且可能会创造新的工作机会。

问：可能会创造新的工作机会？

答：是的，人工智能技术的应用可能会创造新的工作机会。例如，随着机器翻译技术的普及，对于翻译人员来说，可能会有更多的机会从事翻译校对和编辑工作。此外，还可能会有新的工作机会出现，如人工智能模型管理员，人工智能翻译管理员等。

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